线性代数的核心就是如何解方程组，所以本部分中线性方程组什么时候有解，是有唯一解还是有无穷多解，如何求解是复习的重点，通常在考试中会在本部分出一道大题。而向量的线性相关性问题一般转化为线性方程组有无解的问题，所以可放在一起复习。下面，小编就为大家梳理线性代数方程组的相关知识与应用。

本章节中我们应当掌握：

1.矩阵初等变换的概念，初等矩阵的性质，矩阵等价的概念，矩阵的秩的概念，用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵；

2.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件，非齐次线性方程组有解的充分必要条件；

3.齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，齐次线性方程组的基础解系和通解的求法；

4.非齐次线性方程组解的结构及通解；

5.用初等行变换求解线性方程组的方法；

6. 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.

7.向量组线性相关、线性无关的概念，向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法；

8.向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解；

9.向量组等价的概念，矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系；

10. 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念；(数一)

11.基变换和坐标变换公式，过渡矩阵。(数一)

矩阵的特征值特征向量与二次型相当于是求解线性方程组的应用，出题比较灵活，有些题目技巧性较强，复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。

本章节中我们应当掌握：

1.内积的概念，线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法；

2.规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质；

3.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，求矩阵的特征值和特征向量；

4.相似矩阵的概念、性质，矩阵可相似对角化的充分必要条件，将矩阵化为相似对角矩阵的方法；

5.实对称矩阵的特征值和特征向量的性质；

6.二次型及其矩阵表示，二次型秩的概念，合同变换与合同矩阵的概念，二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理；

7.正交变换化二次型为标准形，配方法化二次型为标准形；

8.正定二次型、正定矩阵的概念和判别法。